매일 변하는 데이터를 자동 정리하는 엑셀 보고서 만들기

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pandas와 openpyxl을 이용하면 매일 변하는 데이터를 자동으로 불러와 통합, 분석, 요약 보고서를 생성할 수 있습니다. 이 글에서는 날짜별 파일을 읽어 합치고, 자동 요약 후 결과를 엑셀 파일로 저장하는 전체 자동화 과정을 다룹니다.

왜 자동 보고서가 필요한가

일일 매출, 출석 현황, 로그 데이터 등은 매일 새 파일로 생성됩니다. 이런 데이터를 수동으로 취합하고 요약하는 것은 비효율적입니다. 파이썬으로 자동 보고서를 구성하면 매일 데이터만 갱신해도 자동으로 최신 보고서를 만들 수 있습니다.

환경 설정

pip install pandas openpyxl

데이터 파일을 “data” 폴더에 날짜별로 저장해둡니다. 예: sales_2025-10-27.xlsx, sales_2025-10-28.xlsx

일별 데이터 불러오기

# file: daily_report.py
import pandas as pd
import glob
from datetime import datetime

# 데이터 폴더 내 엑셀 파일 불러오기
files = glob.glob("data/sales_*.xlsx")

df_list = []
for f in files:
    temp = pd.read_excel(f)
    temp["파일명"] = f
    df_list.append(temp)

df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
print("파일 병합 완료:", len(files), "개")

데이터 통합 및 요약

매출, 지역, 제품군별로 그룹화하여 요약 통계를 생성합니다.

# 매출 요약
summary = df.groupby("지역")["매출"].sum().reset_index()
summary = summary.sort_values("매출", ascending=False)

print(summary.head())

보고서 서식 지정

openpyxl을 사용해 자동 서식을 추가합니다.

# 보고서 저장
with pd.ExcelWriter("자동보고서.xlsx", engine="openpyxl") as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name="원본데이터", index=False)
    summary.to_excel(writer, sheet_name="요약", index=False)

print("보고서 생성 완료!")

엑셀 내에서는 자동으로 “원본데이터”와 “요약” 시트가 생성됩니다.

자동 저장 및 버전 관리

보고서 파일명을 날짜 기반으로 자동 생성해 버전 관리합니다.

today = datetime.now().strftime("%Y%m%d")
output_name = f"report_{today}.xlsx"
summary.to_excel(output_name, index=False)
print(f"저장 완료: {output_name}")

다음 글 예고: 자동 보고서 PDF 변환 및 이메일 발송

다음 편에서는 생성된 엑셀 보고서를 PDF로 자동 변환하고, 이메일로 발송하는 방법을 다룹니다.

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