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IT·디지털 자동화 블로그 · 파이썬 엑셀 자동화
왜 필터링 자동화인가
엑셀에서 특정 조건으로 데이터를 걸러내는 작업은 수동으로 하면 시간이 오래 걸립니다. 파이썬 pandas를 사용하면 조건을 한 번 정의해두고 버튼 한 번으로 매일 반복되는 필터링 작업을 자동화할 수 있습니다.
환경 설정
아래 명령으로 pandas와 openpyxl을 설치합니다.
pip install pandas openpyxl데이터 불러오기
먼저 엑셀 파일을 pandas DataFrame으로 불러옵니다.
import pandas as pd
# 엑셀 파일 읽기
df = pd.read_excel("sales_data.xlsx")
print(df.head())숫자 조건 필터링
매출액이 100만 원 이상인 데이터만 추출합니다.
# 매출액이 1,000,000 이상인 행만 선택
filtered = df[df["매출"] >= 1000000]
print(filtered.head())문자 조건 필터링
특정 제품군이나 지역 이름이 포함된 데이터만 추출합니다.
# '서울'이 포함된 행만 선택
seoul = df[df["지역"].str.contains("서울", na=False)]
# 제품명이 'A'로 시작하는 행만 선택
product_a = df[df["제품명"].str.startswith("A")]
print(product_a.head())날짜 조건 필터링
2025년 이후의 거래 데이터만 필터링하는 예시입니다.
# 날짜형 변환 후 조건 필터링
df["날짜"] = pd.to_datetime(df["날짜"])
recent = df[df["날짜"] >= "2025-01-01"]
print(recent.head())복합 조건 결합
여러 조건을 동시에 만족하는 행만 추출할 수도 있습니다.
# 매출 100만 이상이면서 지역이 서울인 경우
result = df[(df["매출"] >= 1000000) & (df["지역"] == "서울")]
print(result.head())결과 저장
필터링된 데이터를 새 엑셀 파일로 저장합니다.
result.to_excel("필터링_결과.xlsx", index=False)
print("필터링 결과 저장 완료!")다음 글 예고: 자동 보고서 생성으로 이어가기
다음 편에서는 필터링된 데이터를 기반으로 자동 보고서(PDF) 파일을 생성하고, 이메일로 전송하는 워크플로를 구성합니다.
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